Общество

Почему инфраструктура имеет значение в гонке за внедрение ИИ

Внедрение ИИ растёт, но есть ли у компаний инфраструктура, чтобы идти в ногу со временем? Стратегии взаимосвязи и интеллектуального облака имеют решающее значение.

ИИ готов для бизнеса, но готовы ли компании к ИИ? Это один из главных вопросов, который задают себе аналитики, эксперты и руководители, когда мы стремительно приближаемся к 2025 году.

Темпы развития новых технологий ИИ за последний год беспрецедентны, и практически каждый бизнес теперь прочно вошел в поезд ИИ . Большие языковые модели (LLM) теперь обладают возможностями рассуждения, алгоритмы принятия решений могут лучше справляться с неопределенностью, роботы могут обучаться посредством имитации и подкрепления, а инициативы суперкомпьютеров улучшили скорость и масштабируемость систем обучения ИИ — и это только верхушка айсберга.

Согласно исследованию MIT Technology Review за 2024 год , ошеломляющие 95% предприятий уже используют ИИ в той или иной форме, и более половины нацелены на полномасштабную интеграцию в течение следующих двух лет. Импульс, стоящий за ИИ, не что иное, как замечательный, но, как и в случае с любой новой технологией, есть пики и спады, прежде чем будет достигнуто состояние блаженного равновесия. Согласно Gartner’s Hype Cycle , многие из технологий и вариантов использования ИИ, описанных выше, сейчас находятся на стадии «завышенного пика ожиданий» своего развития. Ожидания высоки, и предприятия упорно преследуют ИИ, чтобы обогнать своих конкурентов. Но прежде чем мы доберемся до «склона просветления» и «плато производительности» — конечной цели — мы, по-видимому, должны сначала пройти через «впадину разочарования».

Конечно, это разочарование не коснется каждого бизнеса. Те, кто хорошо подготовлен, имеет правильную инфраструктуру и менталитет поэтапного роста, смогут пережить любые временные неудачи, но большинство предприятий — с их «завышенными ожиданиями» — рискуют попытаться бежать, прежде чем они научатся ходить с ИИ.

Одной из основных проблем, с которыми сталкиваются компании, когда дело касается ИИ, является наличие базовой инфраструктуры для его работы. В зависимости от варианта использования ИИ может быть невероятно требовательной технологией. Некоторые алгоритмические рабочие нагрузки ИИ используют вывод в реальном времени, который будет значительно ниже производительности без прямого соединения с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Ярким примером «бега, прежде чем научиться ходить» с ИИ может быть рассмотрение развёртывания такого варианта использования без гарантии того, что ваша сетевая инфраструктура соответствует поставленной задаче. Так как же компании могут гарантировать, что у них есть выигрышная инфраструктура ИИ, чтобы «выиграть» в ИИ?

Расширение доступа к облаку

Путь организации к облаку на самом деле является центральным столпом любой успешной стратегии ИИ. Масштаб, в котором организации собирают и используют данные, означает, что хранение каждой части информации локально просто больше нецелесообразно. Вместо этого для хранения данных теперь обычно используются облачные озера данных и хранилища, и наличие оптимизированного доступа к этим данным имеет решающее значение.

Но этот сдвиг касается не только масштаба или хранения — он касается возможностей . Модели ИИ, особенно те, которые требуют интенсивного обучения, часто находятся в облаке, где гипермасштабаторы могут предложить плотность мощности и возможности GPU, которые локальные центры обработки данных обычно не могут поддерживать. Выбор правильного поставщика облачных услуг в этом контексте, конечно, жизненно важен, но реальный фактор изменения правил игры заключается не в том, кто подключается, а в том, как .

Использование общедоступного Интернета для доступа к облаку создает узкие места и риски с непредсказуемыми маршрутами, переменной задержкой и скомпрометированной безопасностью. Именно здесь в игру вступают платформы взаимосвязи, оснащенные возможностями обмена облаком и ИИ. Центр обработки данных и версии этих платформ, не зависящие от оператора, становятся все более популярными и предоставляют компаниям устойчивые, прямые и безопасные пути к нескольким ведущим операторам облаков, поддерживаемые соглашениями об уровне обслуживания (SLA), которые гарантируют высокую производительность и надежность.

Более того, они сокращают расходы, связанные с перемещением данных, предоставляя поддерживаемые SLA решения для частного подключения, которые минимизируют плату за выход в облако. Для организаций с многопозиционными операциями или требованиями к избыточности использование различных облачных регионов обеспечивает близость данных к пользователям, минимизируя задержку и повышая устойчивость. Многооблачный подход идёт ещё дальше, позволяя компаниям избегать привязки к поставщику и оптимизировать свои настройки с помощью лучших доступных услуг. Благодаря передовым решениям для маршрутизации в облаке, которые справляются со сложностью, компании могут обеспечить бесшовную совместимость и обмен данными с низкой задержкой, позволяя приложениям ИИ процветать на надёжной, эффективной и безопасной инфраструктуре.

Изучение ландшафта центров обработки данных

Ландшафт центров обработки данных процветает. Согласно нашему исследованию, в США сейчас более 11 000 МВт мощности центров обработки данных, а количество операторов центров обработки данных увеличилось на 250% за последнее десятилетие. Выбор организацией центра обработки данных имеет жизненно важное значение для трансформации ИИ — сбалансированный подход, сочетающий гиперскейлеры, центры обработки данных с размещением и даже некоторые локальные объекты, является хорошим способом диверсификации для будущих потребностей ИИ.

В то время как гиперскейлеры незаменимы для обучения крупных моделей ИИ благодаря своей плотности мощности и возможностям графических процессоров, центры обработки данных, размещаемые в колокейшн-центрах, хотя они, как правило, меньше по размеру, будут продолжать играть важную роль в вопросах вывода — процесса, в ходе которого алгоритмы ИИ выполняют ответы в реальном времени.

В этом и заключается проблема. Несмотря на бум центров обработки данных в таких американских центрах, как Даллас, Финикс и Нью-Йорк, наше исследование показывает, что уровень вакансий снизился до 1–4%, что обусловлено ростом внедрения ИИ и LLM. Поэтому для достижения своих целей в области ИИ предприятия должны расширять свои горизонты, исследуя возможности центров обработки данных на вторичных рынках, даже за пределами городских центров. Теперь это возможно благодаря взаимосвязи и использованию распределенных интернет-бирж или IX.

Сила взаимосвязи

Интернет-обменники (IX) — это физические платформы, на которых несколько сетей , включая поставщиков интернет-услуг (ISP), центры обработки данных и сети доставки контента (CDN), соединяются для прямого обмена трафиком друг с другом посредством пиринга.

Облегчая обмен данными через самые короткие и быстрые сетевые пути, IX могут улучшить производительность сети, сократить расходы и обеспечить подключение с низкой задержкой для всех участников. Что особенно важно, они позволяют компаниям использовать центры обработки данных за пределами их традиционных географических границ, поэтому компания, которая не может найти мощности из-за низкого уровня вакансий в Нью-Йорке, например, может беспрепятственно подключиться к мощности в соседнем регионе.

Количество IX в США резко возросло за последние годы, причём количество крупных IX (объединяющих более 50 сетей, а многие из них — сотни) увеличилось на 350% с 2014 года. В частности, большинство этих недавно созданных IX работают в соответствии с моделью распределенного центра обработки данных и нейтрального к оператору IX. Эти нейтральные модели, свободные от привязки к поставщику и с более высокой плотностью взаимосвязанных сетей, позволяют компаниям создавать разнообразные, географически распределенные инфраструктуры, адаптированные к требованиям ИИ для быстрого и надёжного доступа к данным. Поскольку эти IX не привязаны к одному оператору или центру обработки данных, они предоставляют компаниям встроенную устойчивость и избыточность — если один путь передачи данных перегружен, можно использовать другой. Наши исследования показывают, что на сегодняшний день более 80% IX в США имеют нейтральную или гибридно-нейтральную операционную модель, обгоняя традиционную модель IX, управляемую центром обработки данных/оператором.

Высокоскоростное подключение с низкой задержкой пользуется большим спросом, но ожидание новых мощностей центров обработки данных просто невыгодно для компаний, которые хотят вырваться вперед в гонке ИИ. Вот почему взаимосвязь является ключевой; она устраняет географические цепи, которые традиционно сдерживали бизнес, и обеспечивает надёжную базу для подключения, которая обеспечит плавный и устойчивый путь через революцию ИИ.


Автор Станислав Иванов

Контакты, администрация и авторы

TOP

Экономика

Tags