Область технологий ИИ следует рассматривать не как арену игры с нулевой суммой, а как модель международного сотрудничества. Хотя Китай находится под жёсткой технологической блокадой со стороны США, сотрудничество между учёными в области ИИ в обеих странах по-прежнему даёт отрадные прорывы. Геополитические или идеологические соображения не должны препятствовать взаимодействию в области ИИ, поскольку это не только способствует технологическому совершенствованию и приносит пользу человечеству, но и помогает решать общие проблемы всего мира, которые порождает искусственный интеллект, пишет Сюэ Ин, научный сотрудник Института Синьхуа.
Некоторые западные СМИ для описания конкуренции в области технологий ИИ между Китаем и США используют термин «гонка вооружений». Это напоминает о напряжённой атмосфере военного соперничества между США и Советским Союзом во время холодной войны.
Однако если мы внимательно рассмотрим современный мир, то обнаружим, что область технологий ИИ не является ареной игры с нулевой суммой, а должна стать моделью международного сотрудничества. Потому что только при достаточном международном сотрудничестве в области ИИ мы сможем пользоваться преимуществами этой технологии и при этом избегать катастроф, которые она может принести.
Сотрудничество между учёными Китая и США в области ИИ может быть гораздо шире, чем некоторые себе представляют. 31 января была представлена научная работа, которая потрясла мир. Группа американских исследователей, включая американку китайского происхождения Фэйфэй Ли и аспиранта Стэнфорда Никласа Мюннигхоффа, выпускника бакалавриата Пекинского университета Китая, обучили высокопроизводительную модель рассуждений ИИ, используя технологию с открытым исходным кодом Qwen2.5-32B-Instruct от Alibaba Group.
Они обучили свою модель рассуждений S1, затратив менее 50 долларов США. Во время обучения с подходом масштабирования времени тестирования использовался только небольшой набор данных из 1 тысячи вопросов. Результат показал, что модель S1 показала в тестах на способности к математике и программированию такие же результаты, как OpenAI o1 и DeepSeek R1.
Это достижение взволновало сообщество. Оно показывает, что исследователи могут внедрять инновации без существенной финансовой поддержки. Оно также подрывает предыдущий «закон масштабирования до обучения», который постулирует, что «чем больше, тем лучше», а именно – чем больше масштаб обучающих данных, чем больше масштаб модели и чем больше вычислительных мощностей, тем сильнее модель ИИ.
Это отличный пример сотрудничества между китайскими и американскими учёными, которое приносит пользу всему миру. Мы знаем, что ИИ используется в различных областях. Он позволяет людям с ампутированными конечностями восстанавливать руки и ноги, парализованным людям поднимать чашки и пить воду самостоятельно, фермерам собирать пшеницу до дождя, а рабочим освобождаться от тяжёлой физической нагрузки.
Почему бы не позволить большему количеству людей пользоваться преимуществами, которые даёт технология ИИ? Это одна из причин решения DeepSeek об открытом исходном коде. Другие причины, как сообщил чат-бот DeepSeek, включают желание сотрудничать с другими разработчиками и пользователями для создания экосистемы, способствующей технологическому прогрессу.
В условиях жёсткой технологической блокады со стороны США китайская компания неожиданно совершила прорыв в области ИИ, но открыла исходный код, чтобы поделиться с миром. Здесь есть толика иронии. Американская исследовательская группа сотрудничала с моделью с открытым исходным кодом от китайской компании с целью снижения стоимости обучения моделей ИИ, что привело к новым прорывам, которые рады видеть исследователи по всему миру. Для некоторых в Вашингтоне это не только непреднамеренное издевательство, но и критика их позиции.
Успех DeepSeek доказал абсурдность американской технологической блокады. Сегодняшний мир – это организм, в котором страны тесно связаны друг с другом.
Эти связи подобны сложной кровеносной системе человеческого тела. Когда один кровеносный сосуд заблокирован, питательные вещества транспортируются по другим сосудам. Искусственные препятствия никогда не смогут остановить рост этого огромного организма.
Более мудрым подходом было бы широкое международное сотрудничество. Председатель КНР Си Цзиньпин часто говорит: «Мы в Китае всегда верим, что КНР будет преуспевать только тогда, когда преуспеет весь мир, – и наоборот». Сотрудничество не только способствует технологическому совершенствованию и приносит пользу человечеству, но и помогает решать общие проблемы всего мира, которые порождает искусственный интеллект. Важное различие между цифровым миром и физическим миром заключается в том, что в первом случае всё ещё отсутствуют международные правила. Противостояние алгоритмической предвзятости, защита конфиденциальности данных, достижение этического консенсуса и предотвращение вредоносных атак – всё это требует сотрудничества правительств, предприятий и научно-исследовательских институтов по всему миру для совместной разработки разумных международных норм и правовых рамок.
С точки зрения экономического развития технология ИИ эквивалентна изобретению паровых двигателей и электричества; с точки зрения человеческой цивилизации ИИ может иметь такое же значение, как огонь и грамотность. Поэтому нет сомнений, что мы достигли важного момента в истории. Это исторический момент выбора – взаимовыгодное сотрудничество или конкуренция с нулевой суммой?
Вся информация, используемая для обучения ИИ, основана на знаниях и опыте, которыми человечество делилось на протяжении тысяч лет. Технология ИИ не должна быть монополизирована несколькими людьми или несколькими странами, а должна быть доступна для всего мира, стать новым двигателем для непрерывного прогресса человеческой цивилизации. Никакие геополитические или идеологические соображения не должны служить оправданием для противодействия международному сотрудничеству в области искусственного интеллекта.
Автор: Сюэ Ин
